Artificiell intelligens kan förbättra ögonvård i låginkomstländer

Artificiell intelligens (AI) visar stor potential för att revolutionera ögonvården, särskilt i låginkomstländer där tillgången till specialiserad sjukvårdspersonal är begränsad1 5. Denna teknologi kan hjälpa till att överbrygga den betydande klyftan i ögonvård som existerar globalt, där nästan 90% av de 43 miljoner människor som är blinda eller synskadade bor i låg- och medelinkomstländer1.

Diabetisk retinopati – ett fokusområde för AI

Diabetisk retinopati, en allvarlig komplikation av diabetes som kan leda till blindhet, har blivit ett huvudfokus för AI-tillämpningar inom ögonvård5. Tidig upptäckt och behandling är avgörande för att förhindra synförlust, men bristen på ögonläkare i många regioner gör omfattande screening till en betydande utmaning5.

Google har efter nästan ett decenniums arbete licensierat sin AI-modell för upptäckt av diabetisk retinopati till tre hälsoteknologiföretag i Indien och Thailand, med villkoret att de ska tillhandahålla sex miljoner gratis AI-screeningar till människor i låg- och medelinkomstländer under de kommande tio åren1.

Studier har visat att AI-system kan matcha noggrannheten hos mänskliga ögonläkare vid upptäckt av diabetisk retinopati5. Denna teknologi använder djupinlärningsalgoritmer som tränas på stora dataset av retinala bilder, vilket gör det möjligt att känna igen subtila tecken på sjukdomen med hög precision5.

Framgångsrika implementeringar i låginkomstländer

Flera framgångsrika implementeringar av AI för ögonvård har redan genomförts i låginkomstländer:

Rwanda: En studie från 2022 visade att diabetisk retinopati-screeningar som stöds av AI ökade hastigheten för remisser och förbättrade patienternas användning av remissservice4. En annan studie från 2021 fann att patientnöjdheten steg till över 99% när de screenades för diabetisk retinopati med Orbis Cybersight AI-verktyg, och mer än 63% föredrog AI framför människor för att utföra testerna6.

Tanzania: International Centre for Eye Health genomför en klinisk prövning för att bedöma om användning av AI i ett verkligt program kan förbättra screeningresultat för diabetisk retinopati och hjälpa till att förhindra synförlust7.

Indien och Thailand: Automated Retinal Disease Assessment (ARDA) har använts för att screena över 200 000 patienter för diabetisk retinopati3.

Fördelar med AI i ögonvård

AI erbjuder flera betydande fördelar för ögonvård i låginkomstländer:

Ökad tillgänglighet: AI kan överbrygga bristen på ögonläkare, särskilt i landsbygdsområden där det finns få eller inga specialister2 5.
Kostnadseffektivitet: AI minskar avsevärt tid och kostnader förknippade med traditionella screeningmetoder5.
Snabbare diagnostik: AI kan bearbeta bilder snabbt, vilket möjliggör screening av fler patienter under kortare tid5.
Integrering med telemedicin: AI-system kan integreras i mobila hälsoplattformar, vilket möjliggör fjärrscreening och ansluter patienter i avlägsna områden med specialiserade verktyg5 7.
Omedelbar feedback: Patienter kan få resultat och rådgivning om ögonhälsa samma dag, vilket förbättrar patientupplevelsen och följsamheten till behandling3 6.

Utmaningar och framtidsutsikter

Trots lovande resultat finns det utmaningar som måste hanteras:

Dataintegritet och säkerhet: Robust skydd av patientdata är avgörande5.
Noggrannhet och tillförlitlighet: Rigorös testning och validering är nödvändig för att bygga förtroende bland vårdgivare och patienter5.
Utbildning av vårdpersonal: Hälso- och sjukvårdspersonal behöver utbildas för att effektivt använda AI-verktyg5.

Forskning pågår för att utvärdera AI:s effektivitet i verkliga miljöer, med resultat från studier i Tanzania förväntade under 20257. Med fortsatt utveckling och implementering har AI potential att transformera ögonvården i låginkomstländer och förbättra livskvaliteten för miljontals människor som riskerar synförlust5 7.

Citations:

Answer from Perplexity: pplx.ai/share

Related Stories

Forskare upptäcker enklare sätt att uppnå Einsteins ”spöklika påverkan på avstånd” tack vare AI-genombrott

Hur AI kan uppnå mänsklig intelligens: forskare efterlyser kursändring

Google har utvecklat en banbrytande funktion för sin Pixel Watch 3 kallad ”Loss of Pulse Detection”