Forskare vid Boston University har utvecklat en ny AI-algoritm som kan analysera talmönster hos personer med mild kognitiv störning (MCI) och förutsäga en progression till Alzheimers sjukdom inom sex år med en noggrannhet på 78,5 procent, detta skriver ScienceAlert. Detta framsteg bygger på teamets tidigare forskning där de tränade en modell med hjälp av röstinspelningar från över 1 000 individer för att exakt upptäcka kognitiv försämring.
Algoritmen och dess utveckling
Den nya algoritmen tränades på transkriberade ljudinspelningar från 166 individer med MCI, i åldern 63–97 år. Forskarna använde en maskininlärningsmetod för att identifiera tecken i deras tal som kopplades till de 90 personer vars kognitiva funktion skulle försämras till Alzheimers. När algoritmen väl var tränad kunde den appliceras i omvänd ordning för att försöka förutsäga risken för Alzheimers från talprover den aldrig tidigare hade behandlat. Andra viktiga faktorer, inklusive ålder och självrapporterat kön, lades till för att producera en slutgiltig prediktiv poäng.
Fördelar med tidig upptäckt
Ioannis Paschalidis, datavetare vid Boston University, påpekar att tidig upptäckt av Alzheimers kan ge fler möjligheter till intervention med läkemedel och försök att upprätthålla stabilitet i tillståndet. Trots att det för närvarande inte finns något botemedel mot Alzheimers, kan tidig upptäckt hjälpa till att hantera sjukdomen och ge mer tid för att studera dess progression och utveckla en fullständigt effektiv behandling.
Framtida tillämpningar
Denna metod har stor potential för framtida utveckling. Det är en testmetod som kan genomföras snabbt och billigt, även hemma, utan specialutrustning. I framtiden skulle den kunna köras via en smartphone-app. Trots att de inspelningar som användes i studien var av låg kvalitet, förväntas algoritmens noggrannhet förbättras med renare data.
Denna forskning, som har publicerats i Alzheimer’s & Dementia, erbjuder hopp om bättre förståelse för hur Alzheimers påverkar oss i de tidiga stadierna och varför det ibland utvecklas från MCI och ibland inte.