AI:s oförmåga att tolka tid och datum
Trots att artificiell intelligens (AI) har gjort stora framsteg inom områden som textgenerering, bildskapande och kodskrivning, visar en ny studie att AI-modeller har betydande svårigheter med att utföra grundläggande uppgifter som att läsa av analoga klockor och förstå kalenderdatum. Forskare från University of Edinburgh presenterade sina fynd vid 2025 års International Conference on Learning Representations (ICLR) och publicerade resultaten på arXiv. (Vecteezy, Live Science)
Testresultat: låga träffsäkerheter
Studien testade flera multimodala stora språkmodeller (MLLMs), inklusive Meta’s Llama 3.2-Vision, Anthropic’s Claude-3.5 Sonnet, Google’s Gemini 2.0 och OpenAI’s GPT-4o. Resultaten visade att modellerna endast korrekt läste av klockor i 38,7 % av fallen och korrekt identifierade kalenderdatum i 26,3 % av fallen. (Live Science)
Orsaker till bristerna
Forskarnas analys pekar på att dessa AI-modeller saknar förmågan till spatialt resonemang och logisk inferens. Till exempel kräver avläsning av en analog klocka förståelse för vinklar och överlappande visare, medan kalenderberäkningar ofta involverar hantering av skottår och andra oregelbundenheter. Eftersom AI-modeller främst förlitar sig på mönsterigenkänning från träningsdata, snarare än regelbaserad logik, uppstår problem när de ställs inför uppgifter som kräver abstrakt tänkande. (Vecteezy)
Implicationer för AI-användning
Dessa fynd understryker behovet av försiktighet vid användning av AI i applikationer som kräver exakt tids- och datumhantering, såsom schemaläggning, automatisering och assistiv teknik. Det är avgörande att komplettera AI-system med mänsklig övervakning och att utveckla träningsmetoder som stärker deras förmåga till logiskt och spatialt resonemang.
Källor:
- Live Science: AI models can’t tell time or read a calendar, study reveals
- arXiv: Lost in Time: Clock and Calendar Understanding Challenges in Multimodal LLMs
- University of Edinburgh: Informatics researchers discover AI can’t tell the time(arXiv, The University of Edinburgh)
Kategori: Artificiell intelligens
Extra taggar: Kognitiv AI-forskning, Multimodala språkmodeller, Spatialt resonemang, Tidsuppfattning i AI
Sammanfattning
En ny studie avslöjar att avancerade AI-modeller har betydande svårigheter med att tolka analoga klockor och kalenderdatum, vilket beror på bristande spatialt resonemang och logisk inferens. Dessa begränsningar belyser behovet av förbättrade träningsmetoder och mänsklig övervakning vid användning av AI i tidskritiska applikationer.(Live Science)
